Основы теории нейронных сетей

В каком случае многослойные сети не могут привести к увеличению вычислительной мощности по сравнению с однослойной сетью?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

если они имеют линейную активационную функцию(Верный ответ)

если они имеют сжимающую активационную функцию

если они имеют два слоя

если они не имеют обратных связей

Похожие вопросы

В каком случае персептрон может обучиться решать данную задачу?

В каком случае после завершения алгоритма обучения можно сделать вывод, что данный персептрон не смог обучиться?

Сетью без обратных связей называется сеть,

Запускаем обучающий вектор Х. В каком случае весовые значения не нужно изменять?

В каком случае сеть ДАП превращается в сеть Хопфилда?

Сеть называется сетью с обратными связями, если:

Подаем на вход персептрона вектор а. В каком случае весовые значения нужно увеличивать?

Подаем на вход персептрона вектор a. В каком случае весовые значения нужно уменьшать?

На вход однослойного персептрона подается вектор (a₁...a_n). В каком случае выходом будет нулевой вектор?

Если среди запомненных сетью Хопфилда образцов не существует образца, подходящего для данного входного вектора, то: