База ответов ИНТУИТ

Статистические методы анализа данных

<<- Назад к вопросам

У каждого из n объектов измеряется большое количество показателей. Требуется без нарушения существенной структуры данных перейти к пространству показателей меньшей размерности. Такая процедура сжатия возможна

(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
в случае некоррелированности показателей
в случае сильной коррелированности показателей(Верный ответ)
всегда
Похожие вопросы
Вектор показателей $(X_1,...,X_k)$ требуется наилучшим образом описать вектором общих факторов $(F_1,...,F_m)$ размерности $m < k$. Новые показатели $F_1,...,F_m$ должны удовлетворять следующему условию
Вектор показателей $X=(X_1,…,X_k)^T$ представлен в виде $\check X=A\cdot F+\varepsilon$,где F- вектор общих факторов размерности $m < k$, $\varepsilon$ - вектор случайных погрешностей размерности k, А - матрица нагрузок размерности $k\times m$. Элементы $a_ij$,>$i=1,…,k$>$j=1,…,m$ матрицы А - это
Переменная А измеряется в номинальной шкале и имеет 5 градаций, переменная В измеряется в номинальной шкале и имеет 2 градации. Для того чтобы выяснить, являются ли переменные А и В зависимыми, применяют критерий хи-квадрат. Какое число степеней свободы будет иметь статистика хи-квадрат в случае справедливости основной гипотезы?
Переменная А измеряется в номинальной шкале и имеет 6 градаций, переменная В измеряется в номинальной шкале и имеет 4 градации. Для того чтобы выяснить, являются ли переменные А и В зависимыми, применяют критерий хи-квадрат. Какое число степеней свободы будет иметь статистика хи-квадрат в случае справедливости основной гипотезы?
Переменная А измеряется в номинальной шкале и имеет 3 градаций, переменная В измеряется в номинальной шкале и имеет 2 градации. Для того чтобы выяснить, являются ли переменные А и В зависимыми, применяют критерий хи-квадрат. Какое число степеней свободы будет иметь статистика хи-квадрат в случае справедливости основной гипотезы?
Для проверки основной гипотезы в задаче двухфакторного дисперсионного анализа применяют F-критерий и ранговый критерий Фридмана. Известно, что наблюдения имеют нормальное распределение, количество уровней главного фактора равно k, а количество уровней мешающего фактора равно n. Чему равна в этом случае асимптотическая относительная эффективность по Питмену критерия Фридмана по отношению к F-критерию?
Количество уровней фактора в задаче однофакторного дисперсионного анализа может быть
Признаки X и Y измерены в количественной шкале. Требуется выяснить, являются ли эти переменные независимыми. Для того чтобы решить эту задачу, можно
Переменная X измерена в номинальной шкале, а переменная Y- в количественной шкале. Требуется выяснить, являются ли эти переменные независимыми. Для того чтобы решить эту задачу, можно
В учебной части имеются данные о количестве пропущенных занятий (показатель Х) и успеваемости по дисциплине "Анализ данных" (показатель Y) ста студентов. Коэффициент корреляции Спирмена для переменных X и Y оказался равным -0.7. Эта информация