База ответов ИНТУИТ

Статистические методы анализа данных

<<- Назад к вопросам

Переменная X измерена в номинальной шкале. Результаты измерений этой переменной

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
нельзя представить в какой-либо другой шкале измерений(Верный ответ)
можно представить в порядковой шкале измерений
можно представить в количественной шкале измерений
Похожие вопросы
Переменная X измерена в количественной шкале. Результаты измерений этой переменной
Переменная X измерена в порядковой шкале. Результаты измерений этой переменной
Переменная X измерена в номинальной шкале, а переменная Y- в количественной шкале. Требуется выяснить, являются ли эти переменные независимыми. Для того чтобы решить эту задачу, можно
Переменная А измеряется в номинальной шкале и имеет 5 градаций, переменная В измеряется в номинальной шкале и имеет 2 градации. Для того чтобы выяснить, являются ли переменные А и В зависимыми, применяют критерий хи-квадрат. Какое число степеней свободы будет иметь статистика хи-квадрат в случае справедливости основной гипотезы?
Переменная А измеряется в номинальной шкале и имеет 6 градаций, переменная В измеряется в номинальной шкале и имеет 4 градации. Для того чтобы выяснить, являются ли переменные А и В зависимыми, применяют критерий хи-квадрат. Какое число степеней свободы будет иметь статистика хи-квадрат в случае справедливости основной гипотезы?
Переменная А измеряется в номинальной шкале и имеет 3 градаций, переменная В измеряется в номинальной шкале и имеет 2 градации. Для того чтобы выяснить, являются ли переменные А и В зависимыми, применяют критерий хи-квадрат. Какое число степеней свободы будет иметь статистика хи-квадрат в случае справедливости основной гипотезы?
Признаки X и Y измерены в номинальной шкале. Какой критерий можно применить для проверки гипотезы о независимости этих признаков?
Рассматривается модель следующего вида $Y=f(X)+\varepsilon$, в которой Y и X – наблюдаемые случайные величины, а \varepsilon - ненаблюдаемая случайная помеха с нулевым математическим ожиданием. Предполагается, что случайные величины X и $\varepsilon$ независимы. Корреляционным отношением переменной Y по X называют
Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислен коэффициент Крамера К=0.2. Полученный результат можно трактовать следующим образом
Для признаков А и В, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана $\lambda_{A}=0.4$. Полученное значение следует трактовать таким образом: