Повышение точности интервальной оценки ведет к:

Точность интервальной оценки истинного значения линейной регрессии при удалении от средних значений регрессоров на периферию:

При фиксированной вероятности накрытия увеличение стандартной ошибки оценки параметра линейной регрессии ведет к:

Для элементов интервальной шкалы

Для элементов интервальной шкалы недопустима операция:

Равные интервалы между элементами интервальной шкалы:

Наличие мультиколинеарности ведет к:

Наличие гетероскедастичности ведет к:

Нарушение гипотезы о полноте ранга ведет к:

Дисперсия МНК оценки параметров линейной регрессии:

Дисперсия МНК оценки параметров линейной регрессии минимальна: