База ответов ИНТУИТ

Введение в теорию вероятностей

<<- Назад к вопросам

Выберите распределения, для которых вероятность P(\xi = 3) является наибольшей среди перечисленных.

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
N_{3, 1}
B_{3, 1/10}
(Верный ответ)
U_{0, 4}
E_1
Похожие вопросы
Выберите распределения, для которых вероятность P(0 \le \xi \le 3) является наибольшей среди перечисленных.
Выберите распределения, для которых вероятность P(1 \le \xi \le 3) является наибольшей среди перечисленных.
Выберите распределения, для которых вероятность P(-3 \le \xi \le 3) является наибольшей среди перечисленных.
Выберите распределения, для которых вероятность P(0 \le \xi \le 4) является наибольшей среди перечисленных.
Случайная величина \xi имеет нормальное распределение с параметрами a = 2 и \sigma^2 = 9. Пусть \Phi_{0,1}(x) — функция распределения стандартного нормального распределения. Чему равно значение вероятности P(-1 < \xi < 5)?
Случайная величина \xi имеет нормальное распределение с плотностью распределения f(x)=\frac1{\sqrt 8\pi}}e^{-\frac1 8(x-1)^2}. Пусть \Phi_{0,1}(x) — функция распределения стандартного нормального распределения. Чему равно значение вероятности P(-1 < \xi < 5)?
Случайная величина \xi имеет нормальное распределение с плотностью распределения f(x)=\frac1{\sqrt{18\pi}}e^{-\frac1{18}(x+1)^2}. Пусть \Phi_{0,1}(x) — функция распределения стандартного нормального распределения. Чему равно значение вероятности P(-1 < \xi < 5)?
Пусть \xi и \eta имеют плотность совместного распределения
f_{\xi,\eta}(x,y)=\left\{\begin{array}{ll}2e^{-x-2y}, & x>0,y>0,\\ 0 & \text{иначе.}\end{array}\right.
Укажите, чему равна вероятность события \{{\xi > 1; \eta > 1}\}.
Пусть распределение случайной величины \xi абсолютно непрерывно, F(x) — функция распределения, а f(x) — плотность распределения случайной величины \xi. Выберите верные утверждения.
Пусть \xi и \eta имеют плотность совместного распределения
f_{\xi,\eta}(x,y)=\frac 1{4\pi}e^{-\frac{(x-1)^2}2-\frac{y^2}8}
Укажите, чему равна вероятность события {\xi < 1; \eta < 0}.