База ответов ИНТУИТ

Введение в теорию вероятностей

<<- Назад к вопросам

Пусть \xi \sim U_{0,1} и \eta \sim U_{0,2} — независимые случайные величины. Укажите, чему равна вероятность события {0,5 < \xi < 1; 1,1 < \eta < 1,9}.

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
0,9
0,4
0,1
0,2(Верный ответ)
Похожие вопросы
Пусть \xi и \eta — независимые случайные величины, равномерно распределенные на отрезке [0, 1]. Укажите, чему равна вероятность события {0 < \xi < 0,5; 0,1 < \eta < 0,3}.
Пусть \xi и \eta имеют плотность совместного распределения
f_{\xi,\eta}(x,y)=\left\{\begin{array}{ll}2e^{-x-2y}, & x>0,y>0,\\ 0 & \text{иначе.}\end{array}\right.
Укажите, чему равна вероятность события \{{\xi > 1; \eta > 1}\}.
Пусть \xi и \eta имеют плотность совместного распределения
f_{\xi,\eta}(x,y)=\frac 1{4\pi}e^{-\frac{x^2}2-\frac{y^2}8}
Укажите, чему равна вероятность события {\xi < 0; \eta > 0}.
Пусть \xi и \eta имеют плотность совместного распределения
f_{\xi,\eta}(x,y)=\frac 1{4\pi}e^{-\frac{(x-1)^2}2-\frac{y^2}8}
Укажите, чему равна вероятность события {\xi < 1; \eta < 0}.
Случайная величина \xi имеет распределение Парето с плотностью f(x) = 1/x^2 при x > 1, \eta = 2\xi - 1. Укажите значение плотности распределения случайной величины \eta в точке x = 3.
Пусть случайная величина \xi имеет распределение Пуассона с параметром \lambda = 2. Вероятность P(\xi > 10) можно оценить сверху по обобщенному неравенству Чебышева с помощью функции g(x) = 2^x. Укажите значение этой оценки.
Пусть случайная величина \xi имеет распределение Пуассона с параметром \lambda = 3. Вероятность P(\xi > 10) можно оценить сверху по обобщенному неравенству Чебышева с помощью функции g(x) = 3^x. Укажите значение этой оценки.
Случайная величина \xi имеет нормальное распределение с параметрами a = 2 и \sigma^2 = 9. Пусть \Phi_{0,1}(x) — функция распределения стандартного нормального распределения. Чему равно значение вероятности P(-1 < \xi < 5)?
Пусть независимые случайные величины \xi и \eta имеют абсолютно непрерывные распределения. Выберите верные утверждения.
Случайная величина \xi имеет абсолютно непрерывное распределение с плотностью f(x). Пусть \eta = \xi/2. Какова плотность распределения случайной величины \eta?