Машинное обучение

Какие пространства признаков называются спрямляющими?

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа

в которых линейный классификатор безошибочно разделяет обучающую выборку;(Верный ответ)

которые имеют несколько слоев.

которые строятся без скрытого слоя;

Похожие вопросы

Определите название данной задачи: имеется метод обучения

$\mu_G$

использующий только признаки из заданного набора признаков

$G \subseteq F=\{f_1,...,f_n\}$

. Требуется найти набор признаков, при котором алгоритм

$a=\mu_G(X^l)$

имеет наилучшую обобщающую способность.

Какие объекты называются опорными?

Какие объекты называются нарушителем?

Какие слои в нейронной сети называются скрытыми?

Что называют синтезом признаков?

Объекты состоят из признаков?

Какой эвристический приём характеризует нормализацию признаков?

Какой алгоритм предпочтительней, когда признаков больше, чем объектов?

Если есть два существенно различных метода обучения использующих разные наборы признаков, то это алгоритм: