Машинное обучение

Что называют синтезом признаков?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

когда по мере увеличения числа используемых признаков средняя ошибка на обучающей выборке монотонно убывает;

когда средняя оценка на независимых контрольных данных сначала уменьшается, затем проходит через точку минимума и далее только возрастает.

описание искомого алгоритма как суперпозиции некоторых элементарных функций;

поиск преобразования исходящего пространства признаков в новое пространство существенно меньшей размерности;(Верный ответ)

Похожие вопросы

Что называют линейной комбинацией признаков с коэффициентами

$\alpha \in R^n:g(x,a)=\sum_{j=1}^n \alpha_j f_j(x)$

Определите название данной задачи: имеется метод обучения

$\mu_G$

использующий только признаки из заданного набора признаков

$G \subseteq F=\{f_1,...,f_n\}$

. Требуется найти набор признаков, при котором алгоритм

$a=\mu_G(X^l)$

имеет наилучшую обобщающую способность.

Объекты состоят из признаков?

Какие пространства признаков называются спрямляющими?

Какой эвристический приём характеризует нормализацию признаков?

Какой алгоритм предпочтительней, когда признаков больше, чем объектов?

Если есть два существенно различных метода обучения использующих разные наборы признаков, то это алгоритм:

Как называется алгоритм, который осуществляет полный перебор всевозможных наборов признаков G в порядке возрастания сложности?

Что называют выбором метода?