Верно ли, что при частичном обучении можно получить метки зная все ?
(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
Да
Нет(Верный ответ)
Похожие вопросы
Если известны и , и , а для всех , , то минимум среднего риска достигается при:
Если выполнены условия: 1) выборка простая, получена из плотности распределения ; 2) ядро непрерывно, его квадрат ограничен: ; 3) последовательность такова, что и , тогда:
Если в корректирующей операции функция принимает только два значения , то множество всех , для которых , называется:
Какой получится алгоритм, если ввести функцию ядра невозрастающую на и положив в формуле ?
Какой получится алгоритм, если определить как наибольшее число, при котором ровно ближайших соседей объекта получают нулевые веса: .
Как будет называться предикат , если и при заданных достаточно малом и достаточно большом из отрезка [0,1]?
Плотность распределения на имеет вид смеси распределений , где - это:
Плотность распределения на имеет вид смеси распределений , где - это:
Если объекты либо лежат внутри разделяющей полосы, но классифицируются правильно , либо попадают на границу классов , либо вообще относятся к чужому классу , то их называют:
Есть гипотеза, где классы имеют -мерные гауссовские плотности: , где - , то ковариационной матрицей класса будет: