База ответов ИНТУИТ

Основы математической статистики

<<- Назад к вопросам

Уровень значимости критерия обычно полагают равным:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
0.5
0.05(Верный ответ)
0.95
Похожие вопросы
Если увеличить уровень значимости статистического критерия, то размер критической области при этом:
Уровень значимости критерия равен 0.05. Чему равна вероятность того, что основная гипотеза будет справедливо принята?
Уровнем значимости критерия называют:
По выборке X_1,\ldots,X_{100} из распределения F(x,\theta) требуется проверить гипотезу о том, что неизвестный параметр \theta равен 5 против альтернативы о том, что значение параметра \theta больше 5. Для проверки этой гипотезы применяется некоторый состоятельный критерий. Уровень значимости этого критерия равен 0.05. Чему равна функция мощности этого критерия в точке 5?
По выборке X_1,\ldots,X_{100} из распределения F(x,\theta) требуется проверить гипотезу о том, что неизвестный параметр \theta равен 5 против альтернативы о том, что значение параметра \theta больше 5. Для проверки этой гипотезы применяется некоторый состоятельный критерий. Уровень значимости этого критерия равен 0.05. Функция мощности этого критерия в точке 6 можетпринимать значение:
Пусть выборка X_1,\ldots,X_n \:\sim \:F(t), а выборка Y_1,\ldots,Y_k \:\sim \:F(t+\theta). Для проверки гипотезы H_0\:\::\theta=0 применяют критерий Вилкоксона и критерий Стьюдента. Известно, что распределение F(t)-это распределение Тьюки ("загрязненное" нормальное распределение) с параметром "загрязнения" равным 0.05. АОЭ (асимптотическая относительная эффективность) по Питмену критерия Вилкоксона по отношению к критерию Стьюдента при описанных условиях будет:
Лемма Неймана-Пирсона дает правило построения наиболее мощного критерия для проверки:
Для того, чтобы построить доверительную и критическую области критерия, проверяющего простую параметрическую гипотезу против сложной альтернативной гипотезы, необходимо знать:
Для того чтобы сравнить два параметрических критерия, проверяющих гипотезу H_0 против альтернативы H_A, достаточно знать
Пусть имеются две независимые гауссовские выборки  X_1,\ldots,X_n \:\sim \:N(m_1, \sigma^2) и  Y_1,\ldots,Y_k \:\sim \:N(m_2, \sigma^2) . Проверяется гипотеза H_0\:\:: \theta=m_1-m_2=0. Для проверки этой гипотезы применяют критерий Вилкоксона и критерий Стьюдента. Чему равна АОЭ (асимптотическая относительная эффективность) по Питмену критерия Вилкоксона по отношению к критерию Стьюдента?