Расстояние Кука позволяет учесть:
При необходимости использовать в модели линейной регрессии номинальную или порядковую переменную следует:
Корреляционная матрица позволяет проанализировать влияние на зависимую переменную:
Для фиксированного значения вектора независимых переменных точность оценки истинного значения регрессии:
Для обнаружения ложной корреляции используют:
Частоту встречаемости значения номинальной характеристики объекта:
Дисперсия оценки нового значения зависимой переменной:
Поскольку МНК оценка значения вектора параметров линейной регрессии является несмещенной, то
Точность интервальной оценки истинного значения линейной регрессии при удалении от средних значений регрессоров на периферию:
Если альтернативная гипотеза состоит в том, что истинное значение параметра линейной регрессии не превышает некоторого значения, то критическая область критерия имеет вид:
