База ответов ИНТУИТ

Введение в теорию вероятностей

<<- Назад к вопросам

Пусть случайная величина \xi имеет нормальное распределение с параметрами a = 2,\;\sigma^2 = 4. Выберите верные утверждения.

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа
P(|\xi - 2| < 6) < 0, 003
P(2 < \xi < 4) = 1
P(|\xi - 2| < 6) > 0, 997
(Верный ответ)
P(\xi > 2) = P(\xi < 2) = 0, 5
(Верный ответ)
Похожие вопросы
Пусть случайная величина \xi имеет нормальное распределение с параметрами a = 2,\;\sigma^2 = 4. Выберите верные утверждения.
Случайная величина \xi имеет нормальное распределение с параметрами a = 2 и \sigma^2 = 9. Пусть \Phi_{0,1}(x) — функция распределения стандартного нормального распределения. Чему равно значение вероятности P(-1 < \xi < 5)?
Случайная величина \xi имеет нормальное распределение с плотностью распределения f(x)=\frac1{\sqrt{18\pi}}e^{-\frac1{18}(x+1)^2}. Пусть \Phi_{0,1}(x) — функция распределения стандартного нормального распределения. Чему равно значение вероятности P(-1 < \xi < 5)?
Случайная величина \xi имеет нормальное распределение с плотностью распределения f(x)=\frac1{\sqrt 8\pi}}e^{-\frac1 8(x-1)^2}. Пусть \Phi_{0,1}(x) — функция распределения стандартного нормального распределения. Чему равно значение вероятности P(-1 < \xi < 5)?
Случайная величина \xi имеет нормальное распределение с плотностью распределения f(x)=\frac1{\sqrt 8\pi}}e^{-\frac1 8(x-1)^2}. Укажите, какая из следующих случайных величин имеет стандартное нормальное распределение.
Случайная величина \xi имеет нормальное распределение с плотностью распределения f(x)=\frac1{\sqrt{18\pi}}e^{-\frac1{18}(x+1)^2}. Укажите, какая из следующих случайных величин имеет стандартное нормальное распределение.
Случайная величина \xi принимает значения -1, 0 и 1 с равными вероятностями, \eta = \xi^2. Найдите коэффициент корреляции случайных величин \xi и \eta и выберите верные утверждения.
Пусть случайная величина \xi имеет распределение Пуассона с параметром \lambda = 3. Вероятность P(\xi > 10) можно оценить сверху по обобщенному неравенству Чебышева с помощью функции g(x) = 3^x. Укажите значение этой оценки.
Пусть случайная величина \xi имеет распределение Пуассона с параметром \lambda = 2. Вероятность P(\xi > 10) можно оценить сверху по обобщенному неравенству Чебышева с помощью функции g(x) = 2^x. Укажите значение этой оценки.
Случайная величина \xi имеет абсолютно непрерывное распределение с плотностью f(x). Пусть \eta = 2\xi. Какова плотность распределения случайной величины \eta?