Нейросетевые технологии искусственного интеллекта

Рассмотрите аспекты «коллективного» поведения объектов «живого» моделирования.
Каковы перспективы применения «живого» моделирования при прогнозировании политических и спортивных состязаний, при манипулировании пристрастиями избирателей, в дипломатических играх и пр.?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

«Живое» моделирование, как восхитительное средство развлечений, способно сыграть важную роль в пропагандистских и агитационных действиях того, кому такое средство по карману.

«Живое» моделирование частично приоткрывает завесу не востребованности российской науки в современный период победного шествия трудового народа к торжеству идей дикого капитализма. За работу, товарищи!

«Живое» моделирование способствует эффективной наглядной и примитивной реализации основных низменных инстинктов, лежащих, к сожалению, в основе всех механизмов движения современного человеческого общества.(Верный ответ)

Похожие вопросы

Рассмотрите аспекты «коллективного» поведения объектов «живого» моделирования.

На базе компьютерного (в единой памяти) или натурного моделирования созданы два и более «живых» объектов, способных реагировать друг на друга.

Рассмотрите аспекты «коллективного» поведения объектов «живого» моделирования.

Мониторы сегмента локальной вычислительной сети с прикреплёнными к ним средствами цифрового видеоввода установлены в пределах видимости друг друга. На экранах мониторов – «живые» (реагирующие) объекты.

Рассмотрите возможность концептуального объединения баз знаний (БЗ). Можно ли на концептуальном уровне объединить БЗ реагирующих объектов «живого» моделирования: лошади, медведя и крокодила?

Выделите те параметры ситуации (события факторного пространства), которые могли бы явиться источником эмоционального воздействия на реагирующий объект.

Исследуйте механизмы возможной реакции искусственного живого существа на зрителей и туристов.

Рассмотрите возможности и принципы «работы» компьютерного человечка КОМПИ.

Рассмотрите принципы распознавания и формирования сценария игры.

Рассмотрите возможности и принципы «работы» компьютерного человечка КОМПИ.

Рассмотрите принципы организации диалогового режима.

В рамках рассмотрения многоагентных и сетевых моделей ИИ, рассмотрите идеи адаптивной маршрутизации в телекоммуникационной сети связи. Каждый из множества одновременно продвигающихся по сети информационных пакетов снабжён адресом назначения и движется от узла к узлу, обходя или учитывая переполнение их буферов, а также текущее состояние линий связи. В этом заключается адаптация вырабатываемого маршрута к текущей загрузке узлов, к состоянию узлов и линий связи, а также к реальному потоку в сети. Целевой функцией такой адаптации является максимизация вероятности выполнения обмена данными в телекоммуникационной сети и минимизация среднего времени выполнения заявки на обмен. Рассмотрите возможность применения адаптивной маршрутизации для железнодорожной транспортной сети.

Усовершенствуйте нейронную сеть, дополнив её возможностью связи между некоторыми пунктами, находящимися в разных секторах. Если это невозможно, исследуйте причину и рассмотрите возможность применения общего подхода, отображённого на приведённом ниже рисунке.

Научите нейросеть, как из пункта 16 попасть в пункт 8.

Научите нейросеть, как из пункта 5 попасть в пункт 10.

Рассмотрите возможности и принципы «работы» компьютерного человечка КОМПИ.

Рассмотрите принципы обучения КОМПИ.