Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статистических моделей

Для асимптотической нормальности МНК оценок параметров линейной регрессии помимо выполнения условий Гренандера следует потребовать, чтобы:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

случайные составляющие для различных номеров были одинаково распределенными случайными величинами с нулевым математическим ожиданием

случайные составляющие для различных номеров были независимыми случайными величинами с нулевым математическим ожиданием и конечной дисперсией(Верный ответ)

отсутствовала корреляция между независимыми переменными

Похожие вопросы

Для того, чтобы МНК оценки параметров линейной регрессии являлись слабо состоятельными, помимо прочего следует потребовать, чтобы:

При проверке гипотез о значениях параметров линейной регрессии мы не можем использовать формулу для подсчета ковариационной матрицы МНК оценок значений параметров линейной регрессии, т.к.:

Одним из достаточных условий слабой состоятельности МНК оценок параметров линейной регрессии является то, что:

Несмещеность МНК оценок параметров линейной регрессии является следствием:

Наличие состоятельной и несостоятельной при нарушении предположения об экзогенности оценок параметров линейной регрессии позволяет определить:

Дисперсия МНК оценки параметров линейной регрессии:

Дисперсия МНК оценки параметров линейной регрессии минимальна:

Гребневая оценка вектора значений параметров линейной регрессии является:

Поскольку МНК оценка значения вектора параметров линейной регрессии является несмещенной, то

Достаточным условием существования и единственности МНК оценки параметров линейной регрессии должна выполняться гипотеза: