При фиксированной вероятности накрытия увеличение стандартной ошибки оценки параметра линейной регрессии ведет к:
Если не отвергается гипотеза о равенстве нулю параметра линейной регрессии, то:
Если альтернативная гипотеза состоит в том, что истинное значение параметра линейной регрессии не превышает некоторого значения, то критическая область критерия имеет вид:
Подогнанным значением зависимой переменной называют:
Повышение точности интервальной оценки ведет к:
Дисперсия МНК оценки параметров линейной регрессии:
Дисперсия МНК оценки параметров линейной регрессии минимальна:
Дисперсия оценки нового значения зависимой переменной:
Выборочный межквартильный размах можно использовать для оценки:
Степень анормальности наблюдения и чувствительность оценки к выбросу учитываются в статистике:
