Для измерения степени изменчивости данных можно использовать величину пропорциональную:
Дисперсия МНК оценки параметров линейной регрессии:
Повышение точности интервальной оценки ведет к:
Дисперсия оценки нового значения зависимой переменной:
Дисперсия МНК оценки параметров линейной регрессии минимальна:
Степень анормальности наблюдения и чувствительность оценки к выбросу учитываются в статистике:
Достаточным условием существования и единственности МНК оценки параметров линейной регрессии должна выполняться гипотеза:
При фиксированной вероятности накрытия увеличение стандартной ошибки оценки параметра линейной регрессии ведет к:
Для сильной состоятельности оценки дисперсии случайной составляющей в модели линейной регрессии s-квадрат достаточно чтобы:
Точность интервальной оценки истинного значения линейной регрессии при удалении от средних значений регрессоров на периферию:
