Степень изменчивости данных обычно оценивают с помощью:
Повышение точности интервальной оценки ведет к:
Дисперсия МНК оценки параметров линейной регрессии:
Дисперсия оценки нового значения зависимой переменной:
Дисперсия МНК оценки параметров линейной регрессии минимальна:
Выборочный межквартильный размах можно использовать для оценки:
При фиксированной вероятности накрытия увеличение стандартной ошибки оценки параметра линейной регрессии ведет к:
Достаточным условием существования и единственности МНК оценки параметров линейной регрессии должна выполняться гипотеза:
Точность интервальной оценки истинного значения линейной регрессии при удалении от средних значений регрессоров на периферию:
Для сильной состоятельности оценки дисперсии случайной составляющей в модели линейной регрессии s-квадрат достаточно чтобы:
